SK海力士找台積電,開發下一代HBM晶片!HBM是什麼?為何是黃仁勳「買愈多省愈多」關鍵?

南韓記憶體大廠SK海力士宣布,將與台積電公司密切合作,聯手生產下一代HBM——即預計在2026年投產的第六代HBM產品HBM4,雙方並於近期簽署合作備忘錄(MOU)。

SK海力士以往的HBM產品,包括HBM3E(第五代HBM產品)都是基於公司自身製程製造的基礎裸片,但從HBM4產品開始,將採用台積電的先進邏輯製程,這將使得HBM4的性能與功效更好,有助於海力士生產滿足客戶需求的客製化HBM產品。

與此同時,雙方將協力優化SK海力士的HBM產品和台積電的CoWoS技術的整合,共同應對HBM相關客戶的要求。

在AI浪潮下,HBM(高頻寬記憶體)成為當紅炸子雞,究竟什麼是HBM?相較傳統DRAM(動態隨機存取記憶體),又有什麼不同?

記憶體一直是不太性感的產業,最常見的新聞就是跟「景氣循環」寫在一起。但近期,記憶體大廠開始佔據外媒科技版首頁,並跟一組關鍵字有緊密的連動──HBM。

HBM是高頻寬記憶體,作為重要的供應商,SK海力士2023年的股價攀升86%、美光更大漲近70%。背後主要的原因,還是離不開AI,甚至離不開輝達(NVIDIA)。

到底什麼是HBM,為什麼在AI時代成為眾人追捧的關鍵?

HBM是什麼?跟傳統DRAM有什麼不同?

簡單來說,越強的AI處理器,需要越強的記憶體。

美光副總裁暨運算與網路事業部運算產品事業群總經瓦伊迪亞納坦(Praveen Vaidyanathan)指出,晶片性能表現與記憶體的頻寬和容量成正相關,隨著大語言模型(LLM)參數量增加,也需要更高頻寬記憶體,AI處理器才能順利運行。

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HBM相較傳統DRAM為高頻寬記憶體。高頻寬就好比是高速公路,道路越寬可承受的車流量就越大,換句話說頻寬越高,記憶體能運送的資料量就越大。《SemiAnalysis》指出,光GPT-4就含1.8兆個參數,想應用AI,就必須搭配像HBM這樣容量更大、存取更快速的記憶體,讓參數可以輕易被傳輸與儲存。

HBM是由大眾所熟知的DRAM(動態隨機存取記憶體)堆疊,再透過3D IC先進封裝而成。如同蓋積木般,透過先進封裝將DRAM做3D立體堆疊,加大頻寬與儲存空間,與一般DRAM之間並不存在取代關係,而是因為應用需求的不同,衍生出的技術。

HBM技術難在哪?

技術聽起來簡單,然而卻有不少須突破的技術障礙。瓦伊迪亞納坦指出3項技術難點:

首先,是厚度。HBM厚度僅能為人類頭髮的一半,意味著每一層DRAM的厚度都必須控制,研磨必須相當精細。瓦伊迪亞納坦指出:「一旦堆疊層數越多,DRAM就必須做的更薄。」在這樣的狀況下,企業必須擁有更先進的DRAM製程才可能達成。

其次,是晶圓堆疊的精準度。HBM的封裝是將每一片DRAM晶圓疊齊後再做切割,切割下來的晶粒就是HBM。不過,製造商為讓堆疊更薄,會在矽晶圓上穿孔並以金屬物質填滿,用以通電,藉此取代傳統封裝的導線架。這樣的打洞技術則稱為「矽穿孔(TSV, Through Silicon Via)。」

倘若是堆疊4層的HBM,從晶圓堆疊切割前開始,就必須精準對齊矽穿孔(TSV),「切的時候也不能移位,否則不能導電。」瓦伊迪亞納坦說。由於矽穿孔僅略大於細菌尺寸,需要非常精細的工藝才能做到。

第三,就是堆疊後的散熱問題。HBM之所以被發明,來自於晶片商希望能將記憶體和處理器,包含CPU和GPU,全都包在一顆IC中。如此一來,記憶體與處理器的距離變得比之前近很多,散熱問題更需要被解決。綜合三點來看,封裝技術的重要性更甚以往。

HBM的應用有哪些?除了AI伺服器,還有哪些也會用到HBM?

由於技術難度高,成本也相對高昂。早在2013年HBM就已經誕生,當時超微(AMD)找上海力士共同研發第一代HBM,卻因價格太貴而鮮少被晶片業者採用,直至今日才因為AI應用而崛起。

晶片業者分析,雖然越先進的HBM價格越高,但只要效能夠好、夠省電,廠商當然願重本採用,「不然黃仁勳(輝達執行長)要怎麼喊出『買越多、省越多』的口號。」

那麼,HBM市場在哪呢?目前來看,AI伺服器會是HBM最重要的市場,美光以及海力士的HBM3e已通過輝達的驗證,市場更盛傳輝達已支付數億美元的預付款以確保供應。瓦伊迪亞納坦指出:「AI伺服器所需要的記憶體量,是傳統伺服器的5~6倍。」

美光(Micron)副總裁暨運算與網路事業部運算產品事業群總經瓦伊迪亞納坦(Praveen Vaid 圖/貝查理攝影
美光(Micron)副總裁暨運算與網路事業部運算產品事業群總經瓦伊迪亞納坦(Praveen Vaid 圖/貝查理攝影

除此之外,未來自駕車市場也是HBM重要的應用場景。Mordor Intelligence在10月出版的一份報告中表示,自駕車與ADAS(自動駕駛輔助系統)正在推升HBM的需求。從這個情況看來,AI伺服器+車用的HBM市場需求,可能將長達10年。

HBM背後的記憶體廝殺戰!海力士市佔最高、美光靠技術搶市

在這樣的情況下,HBM也成為記憶體巨頭的最新戰場。集邦科技指出,作為先進者的海力士,在2022年拿下近全球近5成HBM市佔奪冠,居次的三星佔4成、美光佔1成。《BusinessKorea》報導,三星將在2024年積極擴產HBM以追上海力士腳步。而看似落後的美光,希望在HBM戰局中,用技術吹響反攻號角。

如同台積電的3、5奈米,DRAM也有製程迭代,排序為1y、1z、1α(1-alpha)、1β(1-beta)和1γ(1-gamma),其中1β是當前已量產的最先進記憶體,1γ則還未量產。若進一步比較,最新一代的HBM3e,三星採用的是1α製程,海力士與美光皆用1β製作,於技術上領先三星。投資銀行分析師指出,美光是希望藉著HBM技術領先,搶攻市場龍頭。

HBM3E 圖/美光官網
HBM3E 圖/美光官網

不過,HBM目前最大的挑戰是「良率」。

日本微細加工研究所所長湯之上隆於1月的專欄指出,雖然HBM技術門檻較高,但其售價比DRAM高出10倍以上,商業誘因充足。因此,即便HBM的良率低於50%,仍是記憶體製造商無法輕易放棄的市場。

集邦科技則進一步指出,下一代的HBM預計將於2026年推出,堆疊層數也會自現有的12層增加至16層,2027年有機會問世,屆時先進封裝技術和良率角色將更為吃重。

全球記憶體市場長久以來三分天下,HBM受到重視後則開啟全新戰局,甚至可能扭轉局勢。在先進技術優先、成本其次考量的AI時代,記憶體比起以往將扮演更重要的角色。

延伸閱讀:美光HBM台灣最緊密夥伴!中砂如何華麗轉身、站穩半導體供應鏈?

責任編輯:林美欣

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